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      大数据分析

      对数据分析、挖掘、管理

      一个大数据的分析平台不仅要让信息“看得清”,更要“看得懂”,用适当的信息数据图表的形式呈现,通过对数据的分析、挖掘和管理,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。通过对业务目标或问题的分析,将分散的不同数据源整合在一起,预测未来,以可衡量的结果指导业务行动,从而创造价值。

      行业分析

      深度分析大数据行业问题

      • 难管控

        管理分散、无法及时、准备了解各级机构业务开展情况

      • 不规范

        标准质量不统一、业务流程不规范、各类文书不统一

      • 效率低

        审计经验缺乏积累和有效传递、审计成果难以科学利用

      • 收集难

        海量审计数据分散繁杂,人工收集困难且整理周期较长

      • 成本高

        大量重复规则工作、现场审计工作较多、运营成本较高

      • 难覆盖

        审计域众多、海量审计业务数据,人工+抽样,难以覆盖全

      解决方案

      言臣让数据中心基础设施更加简单、高效、可靠

      管理与价值

      数据分析管理和价值

      • 提升数据资产价值

        贯穿数据全生命周期的质量监控、稽核、追溯系统,将数据成本转化为优质数据资产

      • 促进数据互联互通

        消除各系统间数据孤岛,实现数据的高效流通

      • 呈现规律和预测趋势

        大数据分析将事物发展过程都通过数据保存下来,并对数据的分析挖掘预测从而制定相应的业务策略

      实施案例

      大数据分析案例展示

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